Dormiq Boek gratis intake

← Schrijfsels

Mijn eigen AIOS, zeven skills die het draaien

Wat zit er in mijn /.claude folder? Zeven concrete skills die ik dagelijks gebruik: van /ochtend tot /pulse tot /yt-transcribe. Met code-snippets en wat ik geleerd heb.

· 8 min lezen · #aios#skills#praktijk

Mensen vragen me vaak of mijn eigen AIOS écht werkt of dat het portfolio-theater is. Eerlijk antwoord: het werkt, en hier zijn de zeven skills die het backbone vormen. Per skill: wat het doet, wanneer ik het gebruik, en wat ik leerde bij het bouwen.

1. /ochtend, dagplan generator

Cron: 07:00 elke werkdag, via launchd.

Wat het doet: leest mijn Google Calendar van vandaag, scant de laatste 24u van mijn vault-log (~/Desktop/NOva/log.md), checkt git-status van 5 actieve repos, kijkt naar openstaande Moneybird-facturen. Output: top-3 prioriteiten, agenda-overzicht per blok (ochtend/middag/avond), carry-overs uit gisteren, en flags.

Voorbeeld output:

# Ochtend, vrijdag 22 mei 2026

## Top 3 vandaag
1. Pitch deck reviewen (deadline 17:00)
2. Dormiq pivot afmaken, Sprint 3
3. Sandra bellen over offerte

## Agenda
- 10:00, Pitch review met Mark
- 14:00, Open Coffee Utrecht
- 16:30, Sandra (telefonisch)

## Flags
⚠ FitFi PR #62 blokkeert: wacht op review
⚠ Moneybird openstaand: €4.230 (3 facturen)

Wat ik leerde: de eerste versie was alles in één scherm dumpen. Dat was te veel. De v2 die nog steeds draait: max 1 scherm output, ALTIJD top-3 prioriteiten als eerste regel, flags pas onderaan.

2. /pulse, wekelijkse project health-check

Cron: Vrijdag 17:00 (kan ook on-demand).

Wat het doet: loopt door alle actieve projecten heen (FitFi, NOva, Skillure, Dormiq, fitfi-recommender-langgraph, buffett-bot). Per project: git status (branches, uncommitted, commits laatste 14 dagen), open PRs, CI-status, vault-activiteit. Geeft per project een indicator: 🟢 actief & schoon, 🟡 uncommitted of stale, 🔴 CI failure of branches die achter lopen, 💤 geen activiteit.

Waarom het belangrijk is: zonder dit raken projecten vergeten. Met dit zie ik vrijdag wat er stilstaat. Eén keer ontdekte ik via /pulse dat een PR van 4 weken open stond bij een klant. Direct opgepakt.

Wat het doet: geef het een YouTube-link, krijgt terug:

  • Volledig transcript (yt-dlp + Whisper fallback)
  • Structured digest (Claude geschreven, mijn schrijfstijl, NL of EN afhankelijk van video)
  • Source metadata (URL, channel, duration, capture date)

Slaat alles op in ~/claude-artifacts/transcripts/<datum> - <titel> - <creator>/ én sync’t naar Google Drive via rclone.

Wanneer ik het gebruik: elke keer dat ik een lange YouTube-video zie waar ik later iets uit wil. Niet meer bookmarken en vergeten. Het gaat door de pipeline, ik krijg een digest, ik scan, ik weet of het later relevant is.

Wat ik leerde: het ophalen is makkelijk, de digest is waar de waarde zit. De eerste versie maakte generic samenvattingen. De huidige versie heeft 3 secties: (1) wat de video zegt, (2) wat ik er specifiek mee zou kunnen, (3) wat ik er NIET mee moet doen. Die derde sectie voorkomt FOMO-acties.

4. /audit, 4 C’s check op mijn AIOS

On-demand. Run ~maandelijks.

Wat het doet: scoort mijn eigen AIOS op de “4 C’s” van Nate Herk: Context, Connections, Capabilities, Cadence. Per dimensie: 0-100 score, gaps, en concrete next-steps om de score te verhogen.

Voorbeeld output uit recente run:

  • Context: 85/100 (vault is uitgebreid, memory-files goed onderhouden)
  • Connections: 70/100 (Moneybird-MCP heeft re-auth nodig)
  • Capabilities: 90/100 (15+ skills, meeste battle-tested)
  • Cadence: 65/100 (te veel ad-hoc, te weinig recurring jobs)

Wat ik leerde: doe dit niet vaker dan maandelijks. Anders wordt het navelstaarderij. Eén keer per maand een eerlijke kritische scan is precies genoeg om gaps te zien zonder erin te verdrinken.

5. /level-up, skill-creatie via interview

On-demand. Run wanneer ik een repetitieve taak detecteer.

Wat het doet: stelt me 5 forcing questions (gebaseerd op Nate Herk’s pattern):

  1. Wat zou je vandaag willen automatiseren?
  2. Welke stappen zit erin?
  3. Welke beslissingen wil je dat de skill zelf neemt?
  4. Wat zijn de edge cases / gotchas?
  5. Hoe meet je of de skill goed werkt?

Op basis van antwoorden bouwt het een SKILL.md en eerste versie van de skill in ~/.claude/skills/<naam>/.

Wanneer ik het gebruik: als ik merk dat ik 2-3 keer hetzelfde aan het doen ben. De pijn is groter dan de moeite om een skill te bouwen. /level-up versnelt die loop.

6. /linkedin-post <topic>, content draft generator

On-demand. Run wanneer ik iets wil delen.

Wat het doet: schrijft een LinkedIn-post in mijn schrijfstijl. Voor de hoek “build-in-public + Applied AI + Nederlands MKB”. Geen buzzwords (regels gecodeerd in skill), geen em-dashes, max 1500 tekens, eindigt met een vraag of CTA.

Voorbeeld trigger: “linkedin-post over wat ik vandaag gebouwd heb aan de Dormiq website”

Output is een eerste draft die ik in 5 min lees, edit, en post. Bespaart 30-45 min per post.

Wat ik leerde: de eerste versies waren te perfect. Te gepolijst, klonken niet als ik. De huidige versie gebruikt een corpus van mijn oude posts (mijn echte schrijfstijl) als reference. Output voelt nu als ik geschreven, niet als ChatGPT.

7. /ship, code review + commit + push workflow

Wat het doet: voor projecten met git-flow:

  1. Run alle tests + linter
  2. Check diff tegen branch base
  3. Vraag om commit message confirmation
  4. Commit met co-author signature
  5. Push naar remote
  6. Open PR via gh pr create met template

Waarom het belangrijk is: zorgt dat ik nooit ongetestte code push, dat commit messages consistent zijn, dat PR-descriptions structuur hebben. Wat anders 15-20 min ad-hoc werk is, is nu 2 min met sanity checks ingebouwd.

Wat ik leerde over het bouwen van skills

Skills moeten kort zijn. Mijn eerste skills waren 500+ regel SKILL.md files. Niet leesbaar, niet onderhoudbaar. Huidige rule: max 200 regels. Als het langer wordt, splits in sub-skills.

Skills moeten outputs hebben, geen state. Een skill die alleen iets logt is een script, geen skill. Skills moeten beslissingen nemen, outputs produceren, naar een volgende stap leiden.

Skills moeten gemeten worden. Hoeveel keer per week gebruik ik dit? Voegt het tijd toe of bespaart het tijd? Niet alle skills overleven. /research bouwde ik en gebruikte ik nooit, die is weg.

Skills moeten elkaar versterken. /ochtend leest output van /pulse. /level-up produceert input voor /ship. Ze vormen samen een systeem, geen losse tools.

Wat dit kost

Compute: ~$30-50/maand aan Anthropic API + wat cron-time op mijn MacBook. Tijd: 2-4 uur per nieuwe skill om te bouwen, dan blijvend onderhoudswerk minimaal. Mijn AIOS is na 14 maanden gebouwd op cumulatief ongeveer 200 uur werk.

Was het waard? Ja. Niet omdat het zo cool is. Omdat het dingen die mij irriteerden niet meer doet hoeven.

Voor jouw bedrijf

Geen van deze 7 skills past 1-op-1 op jouw bedrijf. Maar de skills die JIJ nodig hebt, die je nu nog handmatig doet of die je vergeet, zijn waarschijnlijk net zo concreet en net zo bouwbaar.

Dat is wat we doen in een sessie: jouw 2-3 grootste repetitieve pijnpunten omzetten naar werkende skills. Begint bij €100 voor 60 minuten. Daarna bedien je het zelf.